Pada separuh pertama 2026, perlumbaan model frontier bukan lagi pertandingan dua kuda. Antara Februari dan Jun, sembilan model serius dikeluarkan — Fable 5 Anthropic, Gemini 3.1 Pro Google, GPT-5.5 OpenAI, Grok 4.3 xAI, Qwen 3.7 Max Alibaba, DeepSeek V4, GLM-5.2 Z.ai, Kimi K2.6 Moonshot dan MiniMax M2.7 — dan jurang antara model tertutup terbaik dengan model berat-terbuka terbaik menyempit sehingga tahap yang boleh dimanfaatkan oleh pasukan yang mementingkan kos di Kuala Lumpur.
Ini ialah perbandingan praktikal yang kami berikan kepada pelanggan yang bertanya “model mana patut kami bina?” — dikumpulkan mengikut kos, prestasi, kes penggunaan, serta kelebihan dan kekurangan yang jujur.
Frontier 2026 secara ringkas
| Model | Dikeluarkan | Harga /1J (masuk / keluar) | SWE-Bench | Berat terbuka | Paling sesuai untuk |
|---|---|---|---|---|---|
| Fable 5 (Anthropic) | 9 Jun 2026 | $10 / $50 | ~80.3% · Pro | Tidak | Pengekodan agentik paling sukar, penaakulan kewangan & penyelidikan |
| Gemini 3.1 Pro (Google) | 19 Feb 2026 | $2 / $12 | 80.6% · Verified | Tidak | Peneraju serba boleh; multimodal, konteks besar, mengungguli 13/16 penanda aras |
| GPT-5.5 (OpenAI) | 23 Apr 2026 | $5 / $30 | 58.6% · Pro | Tidak | Kerja am yang luas, ekosistem & alatan |
| Grok 4.3 (xAI) | 30 Apr 2026 | $1.25 / $2.50 | ~78% · Verified* | Tidak | Data X masa nyata, larian agentik murah, konteks 1J |
| Qwen 3.7 Max (Alibaba) | 20 Mei 2026 | $2.50 / $7.50 | 60.6% · Pro | Tidak | SWE-Bench Pro proprietari terbaik; ejen konteks panjang |
| DeepSeek V4 (DeepSeek) | 24 Apr 2026 | $0.44 / $0.87 | 80.6% · Verified | Ya (MIT) | Berat-terbuka terkuat; konteks 1J; sangat murah |
| GLM-5.2 (Z.ai) | 2026 | $1.40 / $4.40 | Mengatasi GPT-5.5 (jangka panjang) | Ya (MIT) | Nilai terbaik; hos sendiri; tugas kod panjang |
| Kimi K2.6 (Moonshot) | 20 Apr 2026 | $0.60 / $2.50 | 58.6% · Pro | Ya (1T/32B) | Pengekodan berat-terbuka pada kos yang jauh lebih rendah |
| MiniMax M2.7 | 18 Mac 2026 | $0.30 / $1.20 | 56.2% · Pro | Ya (230B/10B) | Kuda kerja agentik termurah; automasi volum tinggi |
Fable 5 — siling baharu, dengan harganya
Anthropic mengeluarkan Fable 5 pada 9 Jun 2026 sebagai model “kelas Mythos” pertama, satu tingkat di atas Opus 4.8. Ujian bebas meletakkannya sekitar 80.3% pada SWE-Bench Pro — kira-kira 11 mata di hadapan model seterusnya. Kelebihan: terbaik dalam kelas untuk pengekodan agentik dan kerja pengetahuan yang paling sukar. Kekurangan: pada $10 / $50 setiap juta token, ia pilihan paling mahal di sini, jadi simpan untuk tugas yang jawapan salah membawa kos tinggi.
Gemini 3.1 Pro — peneraju serba boleh
Google mengeluarkan Gemini 3.1 Pro pada 19 Februari 2026 pada $2 / $12. Ia mendapat 80.6% pada SWE-Bench Verified dan mengungguli 13 daripada 16 penanda aras utama (94.3% GPQA Diamond, 95.1% MATH). Kelebihan: serba boleh terkuat — multimodal asli, tetingkap konteks sangat besar, dan integrasi mendalam Google Workspace serta Vertex AI. Kekurangan: masih berlabel “preview” tanpa tarikh GA disahkan, dan skor Verified tidak boleh dibandingkan terus dengan penanda aras Pro yang lebih sukar.
GPT-5.5 — pilihan lalai yang selamat
OpenAI mengeluarkan GPT-5.5 pada 23 April 2026 pada $5 / $30, hampir dua kali harga keluaran GPT-5.4. Ia mendapat 58.6% pada SWE-Bench Pro. Kelebihan: ekosistem, alatan dan integrasi paling luas, serta prestasi am yang kukuh. Kekurangan: ia tidak lagi mendahului pengekodan agentik — model teratas Anthropic mengatasinya di situ — dan harganya naik mendadak.
DeepSeek V4 — jaguh berat-terbuka
DeepSeek mengeluarkan V4 pada 24 April 2026 di bawah lesen MIT — model mixture-of-experts 1.6 trilion parameter (49B aktif) dengan konteks 1J token. V4-Pro-Max mendapat 80.6% pada SWE-Bench Verified, tertinggi bagi mana-mana model berat-terbuka, pada hanya $0.44 / $0.87 (harga tetap sejak 22 Mei 2026). Kelebihan: keputusan kelas frontier, berat terbuka di Hugging Face, dan harga yang lebih murah daripada setiap model tertutup di sini. Kekurangan: anda menanggung pengehosan dan tadbir urus jika hos sendiri, dan sesetengah perusahaan mengenakan penelitian tambahan pada model berasal China (penilaian CAISI/NIST AS wajar dibaca).
GLM-5.2 — juara nilai
GLM-5.2 Z.ai ialah tajuk utama untuk pasukan sensitif kos: berat terbuka di bawah lesen MIT, berharga sekitar $1.40 / $4.40, dan menurut VentureBeat, mengatasi GPT-5.5 pada beberapa penanda aras pengekodan jangka panjang “pada satu per enam kosnya.” Ia dilatih pada cip Huawei Ascend, bukan NVIDIA. Kelebihan: pengekodan hampir-frontier pada sebahagian kecil harga; anda boleh hos sendiri. Kekurangan: ekosistem sokongan lebih kecil dan anda memiliki operasi jika hos sendiri.
Kimi K2.6 & MiniMax M2.7 — berat terbuka dan murah
Kimi K2.6 Moonshot (20 April 2026) ialah model berat-terbuka 1 trilion parameter dengan tetingkap konteks 256K pada $0.60 / $2.50, dan ia seri dengan GPT-5.5 pada SWE-Bench Pro (58.6%). MiniMax M2.7 (18 Mac 2026) ialah kuda kerja agentik bajet pada $0.30 / $1.20 — 230B jumlah tetapi hanya 10B parameter aktif, jadi ia laju dan sangat murah untuk automasi volum tinggi. Kedua-duanya menukar sedikit kualiti puncak untuk penjimatan kos yang besar.
Qwen 3.7 Max & Grok 4.3 — pencabar
Qwen 3.7 Max Alibaba (20 Mei 2026, $2.50 / $7.50) mencatat 60.6% pada SWE-Bench Pro — skor proprietari tertinggi pada penanda aras yang lebih sukar itu, mengatasi GPT-5.5 — dengan konteks 1J token dan mod pemikiran lanjutan asli. Ia bertukar kepada berat-tertutup, tidak seperti sejarah model terbuka Alibaba. Grok 4.3 xAI (30 April 2026, $1.25 / $2.50) ialah pilihan nilai dengan akses masa nyata kepada data X dan konteks 1J; xAI tidak menerbitkan angka SWE-Bench untuknya, tetapi pendahulunya Grok 4.20 mendapat ~78% Verified. Kelebihan: kedua-duanya murah untuk kelasnya. Kekurangan: harga Qwen sederhana dan pengekodan Grok setakat di bawah para peneraju.
Jadi yang mana patut anda bina?
Gunakan pendekatan berperingkat, bukan satu model tunggal. Halakan 90% panggilan rutin — klasifikasi, pengekstrakan, penyusunan draf — ke model berat-terbuka murah (MiniMax M2.7, Kimi K2.6 atau DeepSeek V4). Hantar 10% yang sukar — pengekodan agentik berbilang langkah, penaakulan berisiko tinggi — ke model frontier (Fable 5, Gemini 3.1 Pro atau GPT-5.5). Untuk PKS Malaysia yang menjaga ringgit, DeepSeek V4, GLM-5.2 atau Kimi K2.6 memberi anda sebahagian besar kualiti pada sebahagian kecil bil token. Ini disiplin pemilihan model yang sama yang kami ajar dalam program AI Engineering kami — boleh dituntut HRDC SBL-KHAS untuk majikan Malaysia yang layak.
Jika anda masih memilih antara pembekal besar, panduan Claude lwn ChatGPT lwn Gemini dan model penaakulan kami membincangkan pertukaran ini dengan lebih mendalam.